科研項目|應用數(shù)學與運籌學研究：最優(yōu)化與線性規(guī)劃模型

申請美國名校時，大家都在拼 GPA、拼語言成績的時候，如果能擁有一段亮眼的科研經歷，極大程度能成為打敗競爭對手的有利法寶。今天為大家介紹的科研項目是——應用數(shù)學與運籌學研究：最優(yōu)化與線性規(guī)劃模型。

課題：應用數(shù)學與運籌學研究：最優(yōu)化與線性規(guī)劃模型

Introduction to Optimization and Linear Programming

課題難度：General

招生狀態(tài)：名額緊張

課程時間：

2023-09-15~2023-10-29

課程形式：

ZOOM平臺直播

課時安排: 學術主導師21課時+學術副導師9課時+論文主導師6課時+論文副導師21課時，為期7周

課程描述：

數(shù)值分析是研究分析用計算機求解數(shù)學計算問題的數(shù)值計算方法及其理論的學科，涉及領域廣泛，其中包含的最優(yōu)化問題通?？梢员硎緸閿?shù)學規(guī)劃形式的問題。線性規(guī)劃是運籌學中研究較早、發(fā)展較快、應用廣泛、方法較成熟的一個重要分支，是輔助人們進行科學管理的一種數(shù)學方法，是研究線性約束條件下線性目標函數(shù)的極值問題的數(shù)學理論和方法。線性規(guī)劃廣泛應用于軍事作戰(zhàn)、經濟分析、經營管理和工程技術等方面，為合理地利用有限的人力、物力、財力等資源作出最優(yōu)決策，提供科學的依據(jù)。

線性規(guī)劃是進入運籌學、數(shù)據(jù)科學和人工智能等更大領域的絕佳切入點。本課程將介紹線性規(guī)劃和凸規(guī)劃的關鍵概念，介紹線性規(guī)劃在經濟和金融領域的應用，以及一些有趣的應用，如飲食問題，運輸問題，最短路徑問題等等。

適合人群：

對數(shù)學，線性代數(shù)，線性規(guī)劃，運籌學，計算機科學專業(yè)感興趣的高中生，本科生。

修讀數(shù)學專業(yè)，以及未來希望從事量化交易、數(shù)學研究，運籌學，計算機科學等領域從業(yè)的學生。

具備微積分與線性代數(shù)基礎知識的學生優(yōu)先。

導師介紹：

Ming Gu

加州大學伯克利分校終身教授

加州大學伯克利分校數(shù)學系終身教授

耶魯大學計算機科學博士

研究方向：應用數(shù)學，數(shù)值線性代數(shù)，科學計算

2017機器學習國際大會論文發(fā)表

2017年Hipc最佳論文獎

研究方向：

Applied Mathematics應用數(shù)學

Numerical Linear Algebra數(shù)值線性代數(shù)

Scientific Computing科學計算

Matrix Computations矩陣計算

研究方向：

Econometrics 計量經濟學

Finance 金融學

Labour Economics 勞動經濟學

Macroeconomics 宏觀經濟學

項目收獲：

項目設置：